來源|多知網(wǎng)

　　作者|馮瑋

　　圖片來源|Pexels

　　“作業(yè)幫終于出學(xué)習(xí)機(jī)了。”

　　半個月前，多知報道作業(yè)幫新品發(fā)布會后，有讀者這樣感慨——實(shí)際上，作業(yè)幫現(xiàn)在進(jìn)入學(xué)習(xí)機(jī)市場，的確引發(fā)了很多關(guān)注。

　　首先，2019年起，喵喵機(jī)的熱鬧讓作業(yè)幫看到了更多的可能性，并在其后三年推出了多款產(chǎn)品：這其中有同樣“上市即爆”的電子單詞卡，也有跨界卡位的智能書桌……連書包都上線商城的作業(yè)幫，卻一直沒有讓學(xué)習(xí)機(jī)出現(xiàn)在過往三年的新品發(fā)布會名單中。

　　伴隨著智能手表、全科學(xué)習(xí)筆、全科學(xué)習(xí)卡等智能硬件的出現(xiàn)，作業(yè)幫早已具備了推出學(xué)習(xí)機(jī)的軟硬件條件。

　　為什么一直不做學(xué)習(xí)機(jī)?

　　其次，在早已是紅海的學(xué)習(xí)機(jī)賽道中，不同背景的參與者藉由自身優(yōu)勢，已推出多個系列、各有傾向的學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品：老牌步步高、優(yōu)學(xué)派、讀書郎對下沉城市的影響深刻依然，不同價位的產(chǎn)品更新不斷;科大訊飛自帶大模型讓AI在學(xué)習(xí)機(jī)中落地;京東方、希沃憑借屏幕硬件積累，切入護(hù)眼需求;學(xué)而思、有道的教研內(nèi)容過渡銜接到學(xué)習(xí)機(jī)中……

　　以“十八般武藝各顯神通”形容當(dāng)下的學(xué)習(xí)機(jī)市場，并不夸張。

　　現(xiàn)在才出學(xué)習(xí)機(jī)的作業(yè)幫，還有多少空間?

　　作業(yè)幫硬件業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人李錫凌在發(fā)布會上解讀，目前的學(xué)習(xí)機(jī)市場參與者分為三類：傳統(tǒng)學(xué)習(xí)硬件公司，善于做教育同步內(nèi)容，渠道優(yōu)勢明顯;3C、硬件消費(fèi)品出身，善于提供極致性價比的學(xué)習(xí)機(jī);第三類則是教育科技品牌，如作業(yè)幫等。

　　“我們是第三類，這類公司思考的是，如何在學(xué)習(xí)效果上有所突破，如何既能保證學(xué)習(xí)效果、又能讓孩子們用起來，又該如何讓學(xué)習(xí)機(jī)的硬件、軟件、內(nèi)容和AI真正幫助學(xué)生在一段時間內(nèi)提升效率。”

　　李錫凌坦言：“做了非常多的調(diào)整。”

　　軟硬件、AI、提效、差異化……帶著疑問，多知獨(dú)家對話作業(yè)幫學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人李祥曦、硬件教研負(fù)責(zé)人盧達(dá)。

　　以下為實(shí)錄整理，內(nèi)容有所刪減。

　　01

　　三年磨一劍

　　多知：作業(yè)幫在智能教育硬件的品類和數(shù)量上一直處于教育科技企業(yè)靠前的位置，為什么學(xué)習(xí)機(jī)卻來得這么晚？

　　李祥曦：我在作業(yè)幫剛好六年，印象中公司最早談?wù)搶W(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品是在2019年——當(dāng)時大家討論的核心方向是要不要做學(xué)習(xí)機(jī)?

　　這個討論的背景在于兩點(diǎn)：

　　1、當(dāng)時公司已經(jīng)做了喵喵機(jī)、開始接觸智能硬件，也就很自然地開始討論更多的可能性；

　　2、我們發(fā)現(xiàn)自己的一些內(nèi)容在其他品牌學(xué)習(xí)機(jī)上的活躍度和滲透率都很不錯，包括當(dāng)時也有一些廠商找來合作，比如要不要貼牌但內(nèi)容是作業(yè)幫的等等。

　　這些因素開始讓我們思考要不要自己做一個學(xué)習(xí)機(jī)。

　　多知：但硬件并不是作業(yè)幫的強(qiáng)項(xiàng)，為什么在當(dāng)時否定合作模式？

　　李祥曦：我們對學(xué)習(xí)機(jī)這類產(chǎn)品研究后發(fā)現(xiàn)，想做到很理想的產(chǎn)品體驗(yàn)，意味著對硬件、軟件、算法等方面的要求相應(yīng)提高。

　　直接拼湊、合作當(dāng)然也可以做出一個品，但我們擔(dān)心的是最終產(chǎn)品形態(tài)和我們對這個產(chǎn)品的要求與期待有差異。這也不符合我們對作業(yè)幫品牌的定位。

　　多知：有沒有哪個功能曾經(jīng)讓你們很糾結(jié)？

　　李祥曦：屏幕的選擇——現(xiàn)在大家可以看到的是我們用了一個12.7英寸，4:3閱讀比。但其實(shí)這個地方是我們立項(xiàng)之后三個月才定下來的方向。

　　一開始我們嘗試了很多個屏幕尺寸，這里面既有市場更常規(guī)的10-11寸的屏幕，另一方面是是否沿用市場更常見的16:9的寬高比。糾結(jié)了很多個版本最終定了現(xiàn)在的這兩個選擇。

　　原因之一，在于我們希望第一代產(chǎn)品能夠更大眾、觸及更多人群、綜合性更強(qiáng)。所以它需要滿足課本點(diǎn)讀的同時也能覆蓋日常練習(xí)還有其他各種需求，所以它不能太小;但它也不能太大，太大了不便攜不能帶出去。

　　那現(xiàn)在的尺寸就是能夠覆蓋更多場景滿足隨時隨地學(xué)習(xí)的需求、也能滿足各種互動的屏幕。本質(zhì)就是讓它足夠綜合、足夠好用，這樣才能提升使用頻次，最終達(dá)到提升學(xué)習(xí)效果的狀態(tài)。

　　原因之二，在于護(hù)眼，4:3這個屏幕尺寸是最接近于書本的尺寸，也是閱讀體驗(yàn)最好的尺寸。

　　的確是找了很多個樣品、做了很多嘗試、用了三個月才定下來的屏幕，這也是決定我們硬件最終形態(tài)的一個關(guān)鍵。

　　多知：2019年開始斟酌，2023年才真正推出，這幾年你們在做什么？

　　李祥曦：我們在2019年開始討論，然后在2022年6月份開始立項(xiàng)，這三年的時間里我們一直在關(guān)注學(xué)習(xí)機(jī)，也在做很多的準(zhǔn)備。

　　第一在于硬件開發(fā)，這三年剛好也是教育智能硬件高速發(fā)展的三年，從團(tuán)隊上，我們到現(xiàn)在已經(jīng)有了1000人左右的硬件團(tuán)隊，也邀請到很多行業(yè)頭部企業(yè)的研發(fā)人員加入作業(yè)幫；從產(chǎn)品上，喵喵機(jī)、打印機(jī)、智能電子單詞卡、智能手表、智能書桌……到現(xiàn)在，我們的很多產(chǎn)品其實(shí)已經(jīng)有點(diǎn)接近學(xué)習(xí)機(jī)的功能了。

　　硬件研發(fā)是我們?nèi)昀锱Τ恋淼暮诵模彩俏覀兒髞砜梢詫?shí)現(xiàn)自研智能學(xué)習(xí)機(jī)的關(guān)鍵。

　　第二個部分我們對外講得不多，是算法上的積累。外界普遍會覺得教育科技公司可能是在題庫這個方面沉淀較多，但實(shí)際上我們還有一個中臺算法團(tuán)隊。

　　這個團(tuán)隊在過去的三年多時間里一直對語音測評等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行沉淀積累。算法上的積累，也實(shí)際經(jīng)過了作業(yè)幫課程互動、課后輔導(dǎo)等業(yè)務(wù)場景的實(shí)踐和優(yōu)化，這些都與學(xué)習(xí)機(jī)所需要的學(xué)習(xí)能力相匹配。

　　第三個部分，是對過往作業(yè)幫教研教學(xué)內(nèi)容在學(xué)習(xí)機(jī)上的適配和二次開發(fā)。

　　作業(yè)幫在教學(xué)教研上的積累和沉淀已經(jīng)很久很久了，但在過往主要以直播為主，它和學(xué)習(xí)機(jī)上目前適合的錄播課程、知識圖譜呈現(xiàn)、以及日常練習(xí)等產(chǎn)品的底層邏輯都是不同的。

　　為了讓作業(yè)幫過往的內(nèi)容更好地落地到學(xué)習(xí)機(jī)上，我們目前差不多有一個100人的獨(dú)立內(nèi)容研發(fā)團(tuán)隊，差不多用了一年的時間去做大量錄播和知識圖譜的集成研發(fā)。

　　這三年我們做了大量的沉淀，也做了很久的用戶和市場研究。

　　我們一直想要找到用戶的需求與市場機(jī)會在哪兒。

　　02

　　學(xué)習(xí)機(jī)的終極形態(tài)

　　多知：現(xiàn)在找到用戶需求和市場機(jī)會了么？

　　李祥曦：學(xué)習(xí)機(jī)這個賽道現(xiàn)在真的挺熱鬧的，我覺得目前大多數(shù)場景和需求都已經(jīng)在不同的產(chǎn)品中體現(xiàn)出來了，現(xiàn)在很難出現(xiàn)一個完完全全的新需求。

　　大家在比拼的也就還是那幾個方面，我舉兩個例子。

　　日常作業(yè)和同步輔導(dǎo)，這個是大部分家長都會關(guān)心的部分，也是市面上的學(xué)習(xí)機(jī)使用最高頻的功能。大家也都在圍繞課前預(yù)習(xí)、課程同步復(fù)習(xí)、學(xué)情了解和個人提升在做，這差不多已經(jīng)是一個標(biāo)配了。

　　當(dāng)然現(xiàn)在大家在追求的是如何更高效的學(xué)習(xí)，包括如何精準(zhǔn)地查漏補(bǔ)缺、如何診斷規(guī)劃等等。這些需求一直存在，但家長對學(xué)習(xí)機(jī)所能提供的服務(wù)和體驗(yàn)的層級是在不斷提升的。

　　再比如說護(hù)眼，學(xué)習(xí)機(jī)、學(xué)習(xí)平板在從小眾變得大眾的過程中，甚至假如它成為了孩子的標(biāo)配的話，必然導(dǎo)致家長對這款產(chǎn)品的護(hù)眼要求不斷攀升。

　　多知：AI老師1對1，是解決你說的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)需求的最佳途徑么？

　　李祥曦：我覺得它是一個終極形態(tài)。

　　就我們目前對AI老師的理解和期待來說，現(xiàn)在的這款學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品主打的是診斷和規(guī)劃，主要解決當(dāng)孩子面對一個學(xué)習(xí)機(jī)和一堆內(nèi)容的時候，如何通過學(xué)習(xí)機(jī)了解到自己的境況、如何找到適合自己的學(xué)習(xí)指導(dǎo)、如何一步一步實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)效果提升的需求。

　　但我們理想的AI老師1對1，肯定不是只擅長規(guī)劃，應(yīng)該還有1對1的監(jiān)督、輔導(dǎo)等不同能力。這些是我們一直在看和研究的方向。

　　所以我們這一代的產(chǎn)品是叫AI老師1對1診斷規(guī)劃——我們也是才剛剛邁出了第一步而已，未來還會有很多延展和遞進(jìn)。

　　當(dāng)把每一個環(huán)節(jié)都做到位的時候，我想這才是我們對AI老師1對1形態(tài)的終極預(yù)期。

　　多知：為什么選擇聚焦“診斷規(guī)劃”？

　　李祥曦：對，這也是我們在軟件層面最核心的差異化功能。

　　這個功能出現(xiàn)的背景，是我們發(fā)現(xiàn)這兩年家長和孩子對自主學(xué)習(xí)需求的增加和對學(xué)習(xí)規(guī)劃意識的提升。

　　最早我們想做的其實(shí)也是一個通用的學(xué)習(xí)計劃，也和市面上大多數(shù)有學(xué)習(xí)規(guī)劃功能的學(xué)習(xí)機(jī)是差不多的風(fēng)格。但我們當(dāng)時研究了后發(fā)現(xiàn)一個狀況，就是大多數(shù)學(xué)習(xí)計劃功能的使用頻率都不高。原因在于，通用的學(xué)習(xí)計劃功能無法滿足不同學(xué)習(xí)水平、薄弱項(xiàng)學(xué)生的個性化需求。

　　當(dāng)需要學(xué)生去適應(yīng)產(chǎn)品的時候，往往這個產(chǎn)品就不會受歡迎，也無法形成自己的壁壘。

　　在這個基礎(chǔ)上我們和很多有教研教學(xué)背景的同事討論決定，先把過往教研培訓(xùn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)眠^來給用戶做一個定位，再通過算法去實(shí)現(xiàn)個性化課表。我們做了大量的產(chǎn)品驗(yàn)證，差不多一直到2022年年底這個產(chǎn)品的最終形態(tài)才定格下來。

　　多知：定位診斷規(guī)劃的學(xué)習(xí)機(jī)，在內(nèi)容上的挑戰(zhàn)是什么？

　　盧達(dá)：挑戰(zhàn)挺大的，和傳統(tǒng)的線下師生互動是截然不同的狀態(tài)。

　　首先是主體設(shè)計的不同，比如在我們的線下教室里，老師是核心、課程大綱是核心、一堂課40分鐘可以順其自然地進(jìn)行知識傳遞。但在學(xué)習(xí)機(jī)上，知識必須以學(xué)生為核心、教學(xué)方式也要以學(xué)生的個性化習(xí)慣為核心，它甚至比線下的1對1授課還要難很多。

　　在面對一臺學(xué)習(xí)機(jī)的時候，在家庭的環(huán)境下，孩子的狀況真的太多了。

　　其次是內(nèi)容切分的程度不同，之前一堂課45分鐘，內(nèi)容只要覆蓋這個時間就可以。但學(xué)習(xí)機(jī)里的內(nèi)容必須是碎片化的。

　　理論上，碎片化可能是越小越好，比如說5分鐘、3分鐘都可以，但實(shí)際上真正的真人1對1老師的互動狀態(tài)是細(xì)分到語言里的，可能不同孩子的不同回應(yīng)就會讓教學(xué)內(nèi)容指向不同的階段和狀態(tài)——要做到這個水平，我們就必須更碎、更細(xì)。

　　再者就是AI老師1對1畢竟不是真人1對1，就意味著我們必須讓機(jī)器去理解孩子的問題。這背后就是必須為我們切分足夠細(xì)碎的內(nèi)容依次打上對應(yīng)的標(biāo)簽。這個過程是必須靠人的經(jīng)驗(yàn)或者是一些驗(yàn)證結(jié)果去讓機(jī)器認(rèn)識這些碎片。

　　這樣學(xué)習(xí)機(jī)才能最終用這些碎片去給孩子打包成一整套適合他的內(nèi)容產(chǎn)品。

　　03

　　教學(xué)邏輯：在學(xué)習(xí)機(jī)中發(fā)生變化

　　多知：你怎么定義“一套適合學(xué)生”的內(nèi)容產(chǎn)品？它應(yīng)該具備哪些特質(zhì)？

　　盧達(dá)：實(shí)際上一個好的學(xué)習(xí)機(jī)在教研教學(xué)內(nèi)容上要做到的是六點(diǎn)。

　　以學(xué)生為中心去規(guī)劃內(nèi)容；匹配學(xué)生自主學(xué)習(xí)場景，進(jìn)行體驗(yàn)設(shè)計；及時解決孩子的問題、答疑解惑；提供精準(zhǔn)內(nèi)容；提供具體明確的計劃安排；先解決孩子已經(jīng)遇到的問題。

　　我們對這些都進(jìn)行了拆解，在這六個方面各自做到精細(xì)化，用以確認(rèn)學(xué)習(xí)效果。

　　以AI老師1對1互動課為例，每節(jié)課作業(yè)幫設(shè)計為20分鐘左右，包含10種互動方式，高頻挖空提問、單步訓(xùn)練和與線下課程相近的筆記和思考提醒等。

　　多知：互動好像很高頻？

　　盧達(dá)：對，這里我們也下了很多功夫。

　　比如剛剛提到我們的課程中會有10種互動方式，它們的設(shè)定本質(zhì)上是在試圖還原線上直播或線下課程中比較有效的互動手段。

　　但互動不是越多越好、互動也不是說一定要幾分鐘一個就好。在作業(yè)幫的學(xué)習(xí)機(jī)中，互動的目的之一在于對過長的學(xué)習(xí)時間進(jìn)行間隔，保證孩子不會走神；目的之二在于知識不是灌輸就能解決的，而是通過教與練的配合去保證孩子對知識的理解和運(yùn)用。

　　那么如何保證互動的效果?很重要的一環(huán)在于如何設(shè)計出好的提問。這里主要來自于我們過往的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和對線上產(chǎn)品的理解。

　　多知：只通過孩子的互動，似乎很難保證他沒有走神吧？

　　盧達(dá)：對，正常來講，我們?nèi)ビ^察孩子有沒有走神是有三個狀態(tài)參考。

　　第一種最明顯，就是孩子注意力已經(jīng)完全不在學(xué)習(xí)內(nèi)容上了；第二種是孩子看起來在學(xué)習(xí)，但非常簡單的互動問題卻沒有答對，很明顯也走神了；第三種最難判斷，是孩子答對了互動問題，但其實(shí)走神了，無論是老師還是機(jī)器，都很難一下子識別出來。

　　之前我們給學(xué)習(xí)機(jī)設(shè)定了一個80~85%的正確率區(qū)間，這個數(shù)據(jù)也可以幫我們反向推演是孩子走神了我們沒有觀察到;還是學(xué)習(xí)機(jī)的內(nèi)容沒有講明白。

　　這也是我們迭代的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。

　　其實(shí)在我們的互動中，也設(shè)置了兩種路徑：一種是比較簡單的題，用來引導(dǎo)和驗(yàn)證孩子聽沒聽；一種是稍稍有點(diǎn)難度的題，用來驗(yàn)證孩子有沒有真的學(xué)會。

　　這也就顯現(xiàn)出互動題的設(shè)置重點(diǎn)，不能太簡單，太簡單孩子的注意力一定會慢慢分散;也不能太難，太難孩子會沒有成就感。

　　04

　　產(chǎn)品創(chuàng)新，遠(yuǎn)沒有到結(jié)束的地步

　　多知：學(xué)習(xí)機(jī)市場正在呈現(xiàn)出怎樣的特點(diǎn)？

　　李祥曦：產(chǎn)品創(chuàng)新，遠(yuǎn)沒有到結(jié)束的地步。

　　這本身是一個十幾年的老產(chǎn)品形態(tài)，比如最早的時候就是一個硬件平板，像是課程的載體，基本上就是一個大融合的狀態(tài)。

　　后來幾年無論是最早的教育硬件廠商還是后來的參與者，都在嘗試去增加更多的功能和屬性，比如護(hù)眼、繪本點(diǎn)讀等等，這讓學(xué)習(xí)機(jī)的工具屬性變得更強(qiáng)。

　　這兩年AI被更多融入到產(chǎn)品中，這個創(chuàng)新讓整個學(xué)習(xí)機(jī)市場從工具屬性躍遷到個性化陪伴的階段，既能為學(xué)習(xí)提效、更好地保障學(xué)習(xí)效果；也在陪伴、個性化等方面有了更好的水平。

　　大多參與者的創(chuàng)新是沒有停止的。

　　現(xiàn)在大家都在探討大模型的落地以及AI對學(xué)習(xí)機(jī)帶來的影響，的確也看到一些品牌正在試著融合新的技術(shù)，在學(xué)習(xí)機(jī)賽道來說還有很長的路要走。

　　這個賽道里面的創(chuàng)新也是沒有截止的。

　　多知：最近也有一些企業(yè)試著將大模型落地到了學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品中，您怎么看AI對學(xué)習(xí)機(jī)帶來的變革？

　　盧達(dá)：ChatGPT在教育的融合中有兩個能力會比較突出，一個是語言理解，一個是內(nèi)容生成。也就是說第一它能和學(xué)生互動聊天，第二是能幫助學(xué)生梳理出很多內(nèi)容。

　　其中，在內(nèi)容生成的部分，相對來說可能和學(xué)習(xí)機(jī)最簡單的融合就是語言學(xué)習(xí)，首選是英語。因?yàn)槲覀儗τ谡Z文的學(xué)習(xí)可能會包含語言、文學(xué)、甚至是一些歷史;但對英語的學(xué)習(xí)主要還停留在語言學(xué)習(xí)上。

　　語言學(xué)習(xí)的很重要一環(huán)在于語料，英語學(xué)習(xí)中，其實(shí)好的、適合不同水平孩子的系統(tǒng)性語料并不多，在這個時候，ChatGPT帶來的可能性是能夠沿著與孩子溝通的情況，生成適合其認(rèn)知水平、語言水平的語料。

　　這也就意味著讓語言學(xué)習(xí)變得更科學(xué)、更有效。

　　再比如說語言溝通能力，有時候AI老師和學(xué)生溝通，有一部分是需要通過給學(xué)生不同的題型、基于學(xué)生的反饋，然后再推演出AI老師給出怎樣的教學(xué)方式。題型之一是選擇題，但我覺得選擇題本質(zhì)上就讓孩子的思考模式被框住了。

　　而ChatGPT所代表的自然語言能力，就意味著學(xué)習(xí)機(jī)里的AI老師可以和孩子直接通過交流，以實(shí)時互動方式了解孩子的想法和理解，這是更開放和多元的學(xué)習(xí)模式。

　　多知：很多平臺都在做大模型測試，該如何提問，才能更好地檢驗(yàn)大模型是否能與教育產(chǎn)品相得益彰？

　　盧達(dá)：讓它去講一道題。大多數(shù)大模型更多的是在解題，而不是講題。

　　多知：未來2-3年會是學(xué)習(xí)機(jī)的迭代競爭關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)么？

　　李祥曦：整個市場我不好說。只能說我們自己內(nèi)部看到了未來2~3年的一些機(jī)會，包括可以創(chuàng)新的一些方向。

　　比如前面提到的AI技術(shù)的創(chuàng)新、類ChatGPT等等。

　　剛剛盧老師提到的互動部分，我也有相同的感受。學(xué)習(xí)機(jī)和類ChatGPT的互動屬性有天然的融合可能，交互水平越好，孩子的體驗(yàn)也會越好，必然會影響到使用頻次和學(xué)習(xí)效果。

　　另外AI老師在1對1模式上如何真正帶著孩子提效，本身就對老師的要求很高，必然需要對各種開放性的問題有足夠的技術(shù)手段和內(nèi)容能力去覆蓋才可以。

　　這些融合空間還很多，當(dāng)然也只是大家創(chuàng)新的方向之一。接下來大家的自我迭代應(yīng)該也會很快，未來2-3年應(yīng)該會很明顯?，F(xiàn)在談可能太早，作業(yè)幫的核心一定還是跟著用戶需求走，多收集反饋去優(yōu)化迭代是最實(shí)際的。

　　END

　　本文作者：馮瑋