多知3月11日消息，Anthropic近日發(fā)布了關(guān)于AI對勞動力市場影響的最新研究報告，提出結(jié)合Claude大模型實際應(yīng)用數(shù)據(jù)的實際暴露度(Observed Exposure)新指標(biāo)。研究指出，目前AI的實際應(yīng)用遠不及理論上限，但程序員、客服等高暴露度職業(yè)的年輕群體招聘已出現(xiàn)顯著放緩跡象。

　　結(jié)論包括：

　　人工智能距離發(fā)揮其理論潛力還相差甚遠：實際覆蓋范圍仍然遠低于其可行性。

　　據(jù)美國勞工統(tǒng)計局預(yù)測，到2034年，接觸風(fēng)險較高的職業(yè)增長速度將會放緩。

　　風(fēng)險最高的職業(yè)從業(yè)者往往年齡較大、女性比例高、受教育程度較高且收入較高。

　　雖然發(fā)現(xiàn)有跡象表明，在高風(fēng)險職業(yè)中，年輕勞動者的招聘速度有所放緩，但并未發(fā)現(xiàn)自 2022 年末以來，高風(fēng)險勞動者的失業(yè)率出現(xiàn)系統(tǒng)性上升。

　　從職業(yè)來看，排名前十的職業(yè)受沖擊嚴(yán)重，計算機程序員以74.5%的自動化覆蓋率位居首位，緊隨其后的是客戶服務(wù)代表(70.1%)、數(shù)據(jù)錄入員(67.1%)和醫(yī)療記錄專員(66.7%)，金融分析師同樣榜上有名。

（受AI沖擊最大的十大職業(yè)）

　　從人群畫像來看，受AI影響最深的群體表現(xiàn)出明顯的高凈值特征。與零暴露度人群相比，高暴露度工作者的平均時薪高出10.45美元，擁有研究生學(xué)歷的比例達17.4%(近乎未暴露群體的四倍)，且女性比例高出15.5個百分點，整體呈現(xiàn)年齡偏大、受教育程度偏高的趨勢。

　　報告原文：

　　https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts