來(lái)源|多知

　　整理|王上

　　攝|張子通

　　近日，在多知OpenTalk第48期“全球起航!‘教育+AI’出海進(jìn)行時(shí)”活動(dòng)中，微軟中國(guó)高級(jí)解決方案專家王劍白博士發(fā)表了主題演講《GenAl浪潮下教育行業(yè)轉(zhuǎn)型及出海的實(shí)踐與思考》。

　　王劍白博士畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，擁有20多年數(shù)字化轉(zhuǎn)型及項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)的，并且已在微軟任職超過(guò)18年，專注于教育及政府行業(yè)的創(chuàng)新合作。

　　他在演講中分享了微軟發(fā)布的《2025 AI 六大發(fā)展趨勢(shì)》：

　　AI模型的規(guī)模和效率將進(jìn)一步提升;

　　智能技術(shù)代理將重塑工作方式;

　　AI助手將成為日常生活的得力伙伴;

　　AI技術(shù)在節(jié)能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高效與環(huán)保并行;

　　大模型會(huì)“撒謊”，要確保AI安全可靠;

　　AI技術(shù)將加速科研進(jìn)展，推動(dòng)技術(shù)突破。

　　在技術(shù)快速演進(jìn)的大背景下，王劍白博士認(rèn)為，未來(lái)，技術(shù)的整體創(chuàng)新迭代的周期會(huì)縮短，而產(chǎn)品的打磨會(huì)非常漫長(zhǎng)。創(chuàng)業(yè)者基于基礎(chǔ)模型去打造產(chǎn)品的發(fā)展模式很快會(huì)達(dá)到臨界點(diǎn)，而當(dāng)進(jìn)入深水區(qū)之后，解決好諸多細(xì)節(jié)問(wèn)題才是創(chuàng)業(yè)企業(yè)的護(hù)城河，企業(yè)要擁有自己的核心的技能。

　　王劍白博士指出，智能技術(shù)的發(fā)展不僅體現(xiàn)在規(guī)模和計(jì)算力的提升，未來(lái)“小模型”的細(xì)分能力也將嶄露頭角。他預(yù)判，“小模型會(huì)帶動(dòng)一波智能硬件的大爆發(fā)，PC、手機(jī)、耳機(jī)、眼鏡，還有一些小的機(jī)器人等，都會(huì)成為賦能教育發(fā)展的新手段和設(shè)備。”

　　在AI技術(shù)賦能教育領(lǐng)域的實(shí)踐當(dāng)中，AI技術(shù)的批改、口算、聽寫、背誦等場(chǎng)景已初見成效，但仍有更多領(lǐng)域值得探索與突破。王劍白博士認(rèn)為，高質(zhì)量?jī)?nèi)容輸出的需求對(duì)于下一個(gè)階段的發(fā)展非常重要。

　　隨著教育行業(yè)的全球化發(fā)展，出海企業(yè)需要直面安全、隱私與合規(guī)挑戰(zhàn)。對(duì)此，王劍白博士表示，微軟在全球60多個(gè)區(qū)域有300多個(gè)數(shù)據(jù)中心，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供安全、高效的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)，并通過(guò)AI技術(shù)、安全及營(yíng)銷能力的結(jié)合，幫助企業(yè)在海外市場(chǎng)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力。

　　以下為王劍白的分享原文（經(jīng)多知編輯）：

　　

　　01

　　本輪生成式AI是標(biāo)志性的起點(diǎn)

　　近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，微軟賦能教育大廠日益密切。

　　今年，諾貝爾獎(jiǎng)的頒布在科技界和教育界引發(fā)了廣泛關(guān)注。例如：物理學(xué)獎(jiǎng)授予了機(jī)器學(xué)習(xí)的研究成果，化學(xué)獎(jiǎng)則頒給了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的相關(guān)研究。這些科學(xué)突破甚至引發(fā)了一些坊間玩笑：“AI技術(shù)是不是綁架了諾貝爾獎(jiǎng)的評(píng)委”。從科研的角度來(lái)看，在過(guò)去幾年間，AI技術(shù)的應(yīng)用方向正逐步從AI for Science轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;AI is Science”。

　　當(dāng)下的AI技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭十分迅猛，從開始到現(xiàn)在剛好歷經(jīng)兩年時(shí)間?；仡欉@一過(guò)程，大家的態(tài)度經(jīng)歷了幾個(gè)階段的變化：在去年時(shí)持觀望態(tài)度，認(rèn)為AI能力有限且容易犯錯(cuò);到今年大家逐漸地接受AI技術(shù)發(fā)展迅速，有著很多能力;到今年年底，AI技術(shù)又取得了很多進(jìn)展，讓大家認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)正在深刻影響我們的世界。

　　OpenAI CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)曾在演講中強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)對(duì)教育和醫(yī)療兩個(gè)領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，目前這一輪AI技術(shù)發(fā)展將對(duì)教育產(chǎn)生巨大沖擊。

　　今年，微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)在旗下開源社區(qū) GitHub 的活動(dòng)中提到，截至2025年，微軟將迎來(lái)成立50周年的里程碑，而進(jìn)入AI時(shí)代僅僅是近兩年的事情。

　　

　　將這兩個(gè)數(shù)字放在一起，將更好地體現(xiàn)出微軟如何看待這一波AI技術(shù)帶來(lái)的影響。從2022年10月30日ChatGPT 3.5發(fā)布開始，許多業(yè)界大咖，包括比爾·蓋茨在內(nèi)，都將這一輪生成式AI當(dāng)成一個(gè)標(biāo)志性的起點(diǎn)，未來(lái)，AI技術(shù)將深度融入至互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)的發(fā)展當(dāng)中。

　　上一輪的AI技術(shù)發(fā)展，更多聚焦在圖像識(shí)別，例如刷臉驗(yàn)證的應(yīng)用。在教育行業(yè)，這一階段的典型應(yīng)用就是拍題功能。拍題技術(shù)依賴于OCR技術(shù)，包括對(duì)文字的識(shí)別、圖片的識(shí)別、公式的識(shí)別等。然而，當(dāng)時(shí)的AI技術(shù)模型雖在圖像識(shí)別上取得進(jìn)展，卻未完全解決自然語(yǔ)言處理(NLP)的難題。NLP作為人工智能的核心技術(shù)之一，被譽(yù)為“皇冠上的明珠”。這一輪大模型解決了NLP問(wèn)題，因此AI老師、AI講解工具的實(shí)現(xiàn)更加簡(jiǎn)單，拍題和搜題功能也變得更為便捷和普及。

　　02

　　2025 AI 六大發(fā)展趨勢(shì)：智能代理重塑工作方式

　　本輪大語(yǔ)言模型發(fā)展，經(jīng)常會(huì)提到幾個(gè)關(guān)鍵詞：Transform、Next -Token prediction(下一個(gè)token 預(yù)測(cè))、Scaling Law(規(guī)模化法則或尺度定律)。目前，大家經(jīng)常討論Scaling Law是否已經(jīng)失效，然而經(jīng)過(guò)兩年多的發(fā)展，我們看到智能技術(shù)實(shí)際還在加速發(fā)展，行業(yè)內(nèi)正努力解決幻覺問(wèn)題。

　　近期，微軟發(fā)布研報(bào)《2025 AI 六大發(fā)展趨勢(shì)》(https://news.microsoft.com/source/features/ai/6-ai-trends-youll-see-more-of-in-2025/)，當(dāng)中引用了多篇學(xué)術(shù)論文觀點(diǎn)。主要趨勢(shì)包括：

　　1.AI模型會(huì)越來(lái)越大，越高效；

　　未來(lái)AI模型將更擅長(zhǎng)解決復(fù)雜問(wèn)題，甚至能夠在科學(xué)、法律、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域進(jìn)行多步驟推理。

　　規(guī)模方面，現(xiàn)在模型訓(xùn)練已經(jīng)達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別的參數(shù)，是否還會(huì)繼續(xù)發(fā)展?微軟與其他科技公司大概率會(huì)持續(xù)進(jìn)行下一步發(fā)展。

　　在與人腦類比方面，根據(jù)2024年上半年的一篇論文(https://www.science.org/doi/10.1126/science.adk4858)的推論，GTP-4萬(wàn)億級(jí)別的參數(shù)規(guī)模相當(dāng)于人腦樹突總數(shù)的0.2%，因此，智能技術(shù)向更大規(guī)模演進(jìn)是一個(gè)重要的發(fā)展方向。

　　效率方面，算法的優(yōu)化也是重要發(fā)展方向，Transformer模型并不是終極的選擇，RNN/CNN算法也在不斷演進(jìn)優(yōu)化，并且RNN有著很高的上限。

　　業(yè)界流傳著一個(gè)段子：“窮則優(yōu)化算法，富則囤積顯卡”，雖然是玩笑話，但也反映了現(xiàn)實(shí)——微軟與其他科技公司正在大規(guī)模采購(gòu)顯卡。

　　2. 智能代理(Agent)：重塑工作方式；

　　Agent+Workflow 的工作方式已經(jīng)逐漸普及，Agent在應(yīng)用中會(huì)開始扮演多樣化的角色。例如，李飛飛教授的論文《AI Agent最新綜述：多模態(tài)互動(dòng)領(lǐng)域的新視角探索》(https://arxiv.org/pdf/2401.03568.pdf)中介紹了斯坦福在去年構(gòu)建的25個(gè)Agent(智能體)“小鎮(zhèn)”。在沙盒模型中每一個(gè)Agent都有自己的定位，他們之間可以互動(dòng)。

　　Agent技術(shù)加上MoE架構(gòu)大模型，配合大模型的調(diào)度，會(huì)讓應(yīng)用更加智能。未來(lái)，Agent將替代人類重復(fù)性工作，讓人類聚焦創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性任務(wù)。

　　3.AI助手或者伙伴：日常生活的得力助手；

　　2025年，AI技術(shù)將成為人類不可或缺的一部分。未來(lái)的AI伴侶可能會(huì)更智能、更具有情感，提供更個(gè)性化和貼心的服務(wù)。

　　早前在很多科幻作品中，人工智能助手的概念已深入人心。例如，在微軟游戲《Halo》中，士官長(zhǎng)的基因強(qiáng)化裝甲內(nèi)嵌的人工智能名為 Cortana(柯塔娜)，也因此，微軟推出了全球首款個(gè)人智能助理，同樣命名為 Cortana;在電影《鋼鐵俠》中，托尼·斯塔克的智能管家賈維斯(J.A.R.V.I.S.)更是廣為人知。

　　AI助手的發(fā)展一定會(huì)越來(lái)越成熟，不僅在PC和手機(jī)上，未來(lái)AI助手在教育領(lǐng)域也將大有可為。在過(guò)去兩年的實(shí)踐過(guò)程中，微軟已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家由智能Microsoft Copilot 副駕駛®驅(qū)動(dòng)的公司，大部分微軟的產(chǎn)品都增加了智能Microsoft Copilot 副駕駛®的能力。

　　4.AI節(jié)能：高效與環(huán)保并行；

　　本輪生成式AI被大家詬病的一點(diǎn)是太耗電。實(shí)際上，從大廠商的角度來(lái)說(shuō)，做了很多事情在提升AI系統(tǒng)的能源效率，如微軟的數(shù)據(jù)中心節(jié)能、英偉達(dá)GPU算力翻倍等。在推動(dòng)科技進(jìn)步的同時(shí)，都在追求兼顧環(huán)境保護(hù)。

　　5.負(fù)責(zé)任的AI：確保AI安全可靠；

　　微軟最關(guān)注的點(diǎn)，也是很容易被大家忽略的但是尤其重要的一項(xiàng)就是安全、可靠。根據(jù)Apollo Research: Frontier Models are Capable of In-context Scheming 論文(https://arxiv.org/abs/2412.04984)提到，給所有大模型評(píng)測(cè)后發(fā)現(xiàn)，大模型會(huì)“撒謊”。所以，我們希望享受AI技術(shù)的便利性的同時(shí)，也能保障風(fēng)險(xiǎn)安全、可靠。

　　6.AI加速科研：推動(dòng)技術(shù)突破

　　長(zhǎng)期以來(lái)，“生化環(huán)境”專業(yè)被視為“四大天坑專業(yè)”之一，主要原因在于其對(duì)實(shí)驗(yàn)的高度依賴。大量實(shí)驗(yàn)不僅耗時(shí)耗力，還存在實(shí)驗(yàn)結(jié)果可能無(wú)效或失敗的風(fēng)險(xiǎn)。如今，得益于AI技術(shù)的賦能，這一困境正在得到改善。在新材料發(fā)現(xiàn)和蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，AI技術(shù)可以在實(shí)驗(yàn)前完成一輪高效篩選，優(yōu)先鎖定更具可能性的研究方向。通過(guò)這種方式，科研人員能夠更精準(zhǔn)地投入資源，大幅提高實(shí)驗(yàn)的成功率和效率，從而推動(dòng)科研進(jìn)程取得突破性進(jìn)展。

　　

　　新技術(shù)的演化速度持續(xù)加快。以O(shè)penAI最近的12天12場(chǎng)新品發(fā)布會(huì)為例，本輪大模型的迭代十分迅猛，包括Gemini、Llama、Grok等技術(shù)的相繼發(fā)布，這些技術(shù)此消彼長(zhǎng)，互相迭代。

　　例如，Sora在2024年初發(fā)布預(yù)覽，直至12月正式上線，這個(gè)過(guò)程促使很多企業(yè)轉(zhuǎn)向文生視頻的模型。另一個(gè)典型案例是Luma AI，這家公司最初聚焦與文生3D技術(shù)，很快轉(zhuǎn)向文生視頻領(lǐng)域。最近，這家公司完成了9000萬(wàn)美元的融資等。

　　許多公司正在跟隨OpenAI的方向發(fā)展，而微軟作為OpenAI的主要投資方之一，為這些技術(shù)的落地提供了堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)支持。OpenAI的所有能力都會(huì)基于微軟的Azure平臺(tái)進(jìn)行發(fā)布。例如，OpenAI推出的o1模型，已在Azure OpenAI Service中上線，并集成了實(shí)時(shí)對(duì)話等功能。微軟賦能國(guó)內(nèi)的許多大型企業(yè)，引入了類似視頻對(duì)話模式等技術(shù)，速度遠(yuǎn)超其預(yù)期。這些技術(shù)對(duì)于教育類產(chǎn)品的發(fā)展有非常重要的價(jià)值和意義。因此，創(chuàng)業(yè)企業(yè)應(yīng)實(shí)時(shí)關(guān)注最新的技術(shù)動(dòng)態(tài)。

　　微軟此前一些基礎(chǔ)的技術(shù)，例如OCR技術(shù)，文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(Text-to-Speech，簡(jiǎn)稱TTS)技術(shù)，也就是現(xiàn)在的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（Automatic Speech Recognition，ASR）技術(shù)，以及NLP技術(shù)等都在教育領(lǐng)域有所應(yīng)用，這些基礎(chǔ)技術(shù)已經(jīng)非常成熟。

　　在OpenAI為期12天的發(fā)布中，推出了o1模型的API，開發(fā)者現(xiàn)在只需12行代碼，即可輕松實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語(yǔ)音聊天機(jī)器人。

　　未來(lái)，整個(gè)產(chǎn)品的創(chuàng)新迭代周期會(huì)縮短，但產(chǎn)品的打磨會(huì)非常漫長(zhǎng)。依賴基礎(chǔ)模型開展業(yè)務(wù)，初期或許能迅速吸引市場(chǎng)關(guān)注，但很快就會(huì)觸及發(fā)展的瓶頸。進(jìn)入技術(shù)深水區(qū)后，產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力將更多依賴于細(xì)節(jié)的優(yōu)化和問(wèn)題的解決能力，這些差異化的核心技能將成為創(chuàng)業(yè)企業(yè)難以復(fù)制的護(hù)城河，也是其持續(xù)發(fā)展的根基。

　　

　　03

　　小模型會(huì)帶來(lái)一波智能硬件的大爆發(fā)，教育亦有結(jié)合機(jī)會(huì)

　　除了大模型的持續(xù)擴(kuò)展，另一個(gè)備受矚目的技術(shù)方向是小模型的發(fā)展。

　　以微軟發(fā)布的Phi系列模型為例，12月16日，微軟研究院推出了最新的小參數(shù)模型——Phi-4，其參數(shù)量?jī)H為140億(14B)。自推出以來(lái)，Phi系列已迭代至第五代。在數(shù)學(xué)競(jìng)賽AMC的能力評(píng)測(cè)中，Phi-4甚至超越了GeminiPro1.5。

　　

　　近年來(lái)，許多大廠都將目光轉(zhuǎn)向了小模型的開發(fā)，比如1B、3B、7B、14B等參數(shù)規(guī)模的小模型，這背后原因在于大模型的開發(fā)和運(yùn)行成本過(guò)高，許多企業(yè)已經(jīng)難以承受這樣的投入。

　　小模型是什么？以Phi模型為例，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量非常高，通過(guò)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)保證了模型的強(qiáng)大能力。因此小模型拼的不是模型規(guī)模，而是某一方面的能力。

　　小模型會(huì)帶來(lái)什么？小模型會(huì)帶來(lái)一波智能硬件的大爆發(fā)。

　　在2024年CES展會(huì)上已經(jīng)能清晰看到智能硬件發(fā)展的迅猛趨勢(shì)，這一趨勢(shì)在CES2025中將會(huì)更加顯著。PC手機(jī)、耳機(jī)、眼鏡以及一些小型機(jī)器人等職能產(chǎn)品正在迅速普及，然而并非所有場(chǎng)景都適合智能全聯(lián)網(wǎng)并依賴于智能技術(shù)發(fā)展。

　　2024年是AIPC以及AI Phone的元年。

　　接下來(lái)，所有的PC都將被稱之為AI PC，所有的眼鏡也都將被稱之為AI眼鏡。所有這些外設(shè)都是教育的手段和設(shè)備。

　　隨著AI Phone和AIPC的發(fā)展，傳統(tǒng)硬件廠商要想在競(jìng)爭(zhēng)中生存，必須快速迭代自己的產(chǎn)品。能否將教育產(chǎn)品與這波AI Phone和AI PC浪潮深度結(jié)合？未來(lái)的教育解決方案不必完全依賴云端的大模型，還可以通過(guò)端側(cè)設(shè)備的小模型實(shí)現(xiàn)本地化智能運(yùn)算。

　　量子位《2024年度十大AI趨勢(shì)報(bào)告》中提到，從投資的角度來(lái)講，智能駕駛、智能硬件、視頻、醫(yī)療、游戲、教育、營(yíng)銷，教育只占了3%。報(bào)告中把智能駕駛和具身智能放在了第一梯隊(duì)，而把教育和醫(yī)療放在了第三梯隊(duì)。其中提到，教育對(duì)于安全政策是一個(gè)非常強(qiáng)相關(guān)的領(lǐng)域。

　　王劍白博士認(rèn)為，教育行業(yè)從另一個(gè)維度去看，智能、游戲、智能硬件這些都是能夠與教育進(jìn)行強(qiáng)結(jié)合的領(lǐng)域。比如，當(dāng)下的陪伴型機(jī)器人聚焦教育，兩者有很多結(jié)合點(diǎn)。特殊之處在于教育十分看重安全和合規(guī)，不同地區(qū)的要求又有所不同。在國(guó)內(nèi)對(duì)于智能技術(shù)的應(yīng)用，包括新課標(biāo)等都有許多的指導(dǎo)政策要求。

　　如果進(jìn)行教育出海發(fā)展，企業(yè)在不同的海外地區(qū)所面臨的文化挑戰(zhàn)都有所不同。因此教育發(fā)展，需要考慮很多不同的特點(diǎn)。

　　04

　　生成式AI打破教育不可能三角，6大場(chǎng)景值得深挖

　　這一輪AI技術(shù)浪潮正在為教育行業(yè)帶來(lái)全新的可能性，尤其是在解決長(zhǎng)期存在的“教育不可能三角”問(wèn)題上，即高質(zhì)量教育資源（優(yōu)秀教師）、個(gè)性化教育體驗(yàn)和教育普惠性三者難以兼得的矛盾。而AI技術(shù)的引入，或許能夠打破這一局限。

　　從宏觀層面來(lái)看，微軟等科技公司正致力于通過(guò)技術(shù)推動(dòng)教育公平。例如，利用AI技術(shù)的能力，讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生也能接觸到優(yōu)質(zhì)教育資源 。在政策層面，聯(lián)合國(guó)教科文組織和各國(guó)教育部也相繼頒布了指導(dǎo)意見，鼓勵(lì)從教學(xué)角度將AI技術(shù)融入教育實(shí)踐，推動(dòng)教育的現(xiàn)代化和智能化。

　　在具體場(chǎng)景上，AI技術(shù)催生了大量創(chuàng)新產(chǎn)品。例如，各種學(xué)習(xí)機(jī)和學(xué)習(xí)平板已成為教育領(lǐng)域的重要品類。學(xué)而思等教育公司都在這一領(lǐng)域發(fā)力，為學(xué)生提供更便捷和高效的學(xué)習(xí)工具。

　　除此之外，語(yǔ)言類學(xué)習(xí)APP以及AI的智能體家教輔助也是重要的發(fā)展領(lǐng)域。

　　其中王劍白博士再次強(qiáng)調(diào)，在深入開發(fā)AI技術(shù)產(chǎn)品時(shí)，用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品打磨顯得尤為重要。單純依賴大模型的基礎(chǔ)功能可能會(huì)在短期內(nèi)吸引用戶，但如果缺乏深度優(yōu)化和細(xì)節(jié)打磨，長(zhǎng)期使用體驗(yàn)將難以令人滿意。這就要求開發(fā)者在工程化和技術(shù)化層面達(dá)到更高的水準(zhǔn)，才能滿足用戶不斷提升的期望。

　　從用戶體驗(yàn)的角度來(lái)看，AI技術(shù)為教育領(lǐng)域帶來(lái)了廣闊的創(chuàng)新空間。例如，微軟推出的智能Microsoft Copilot 副駕駛®系列產(chǎn)品，包括智能Microsoft Copilot 副駕駛® for Study和智能Microsoft Copilot 副駕駛® for Teacher，便是基于蘇格拉底式教學(xué)方法設(shè)計(jì)的對(duì)話型工具。這些產(chǎn)品通過(guò)模擬啟發(fā)式問(wèn)答，為用戶提供深度參與感。然而，是否能真正滿足不同用戶群體的實(shí)際需求，還需要通過(guò)不斷迭代和優(yōu)化來(lái)驗(yàn)證。

　　此外，圖像識(shí)別技術(shù)與大模型的結(jié)合在教育領(lǐng)域表現(xiàn)突出。應(yīng)用場(chǎng)景包括拍題搜題、繪本閱讀、作文批改等。

　　當(dāng)前學(xué)習(xí)機(jī)功能正在不斷升級(jí)，例如指尖翻譯查詞功能，用戶只需點(diǎn)擊即可快速完成翻譯。國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)機(jī)結(jié)合攝像頭技術(shù)，可拍攝桌面區(qū)域，手指一點(diǎn)便能框選出題目解決問(wèn)題，這種設(shè)計(jì)在全球范圍內(nèi)具有創(chuàng)新性。

　　此外，AI技術(shù)在批改作業(yè)、口算練習(xí)、聽寫和背誦等場(chǎng)景中表現(xiàn)優(yōu)異，有效減輕了家長(zhǎng)的輔導(dǎo)負(fù)擔(dān)。

　　

　　隨著AI技術(shù)生成編程工具的普及，如微軟的智能Microsoft Copilot 副駕駛® for Github和Cursor等，基于AI技術(shù)編程能力越來(lái)越強(qiáng)。這也引發(fā)了一個(gè)尖銳問(wèn)題：未來(lái)還需要學(xué)編程嗎?接下來(lái)，編程教育需要思考如何幫助孩子與AI技術(shù)更高效地對(duì)話和協(xié)作。

　　在教研效率提升方面，過(guò)去兩年AI技術(shù)在生成教研題目和調(diào)研內(nèi)容方面展現(xiàn)了顯著優(yōu)勢(shì)，極大地節(jié)省了時(shí)間和成本。例如，教育客戶可以利用AI技術(shù)生成題庫(kù)中缺失的題目，并通過(guò)AI技術(shù)完成從生成到講解的閉環(huán)過(guò)程，取代以往人工將解題步驟結(jié)構(gòu)化的繁瑣流程。

　　以豆神教育為例，其借助微軟的GraphRAG技術(shù)框架和思路，將教學(xué)內(nèi)容和解析方法封裝，成功構(gòu)建了國(guó)內(nèi)大型文史類知識(shí)圖譜。這一項(xiàng)目?jī)H耗時(shí)8個(gè)月，顯著提升了教研效率，為AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用提供了典范。

　　近年來(lái)，RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)成為熱點(diǎn)，其結(jié)合大模型和私域數(shù)據(jù)庫(kù)，可通過(guò)向量化或檢索將私域知識(shí)融入生成內(nèi)容。然而，RAG技術(shù)仍存在幻覺問(wèn)題，需要進(jìn)一步微調(diào)。例如，在語(yǔ)文教學(xué)領(lǐng)域，如何生成高質(zhì)量的文本輸出是關(guān)鍵。

　　以豆神教育為例，他們利用微軟的GraphRAG技術(shù)，與自身的九霄內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)相結(jié)合，使大模型能生成符合竇昕老師教學(xué)風(fēng)格的內(nèi)容，同時(shí)采用定制化的TTS模型，確保信息準(zhǔn)確性，并通過(guò)持續(xù)迭代去除“AI味”，實(shí)現(xiàn)更加自然的內(nèi)容輸出。

　　王劍白博士認(rèn)為，對(duì)于高質(zhì)量?jī)?nèi)容輸出的需求會(huì)是下一個(gè)階段非常重要的需求。在教育行業(yè)與AI技術(shù)結(jié)合的深水區(qū)，追求個(gè)性化，去掉“AI味”是重點(diǎn)，如此以來(lái)才能實(shí)現(xiàn)高附加值。此外，只有確保準(zhǔn)確性和安全性，才能真正發(fā)揮AI技術(shù)的價(jià)值并實(shí)現(xiàn)高附加值應(yīng)用。

　　05

　　出海：安全、隱私合規(guī)的重要性

　　出海的挑戰(zhàn)在于不同地區(qū)的政策和文化要求各不相同。出海并非一個(gè)新話題，微軟有很多制造型企業(yè)出海的案例。例如，國(guó)內(nèi)某智能制造企業(yè)在不同區(qū)域設(shè)置本地化生產(chǎn)環(huán)境，以應(yīng)對(duì)東南亞、歐洲和印度等地的政策法規(guī)差異。合規(guī)問(wèn)題不僅影響產(chǎn)品生產(chǎn)，還涉及銷售、客戶服務(wù)等全鏈條，一旦觸碰法規(guī)紅線，罰款可能對(duì)企業(yè)造成致命打擊。

　　規(guī)模較大的企業(yè)通常需要建立專門的海外運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，定期接受合規(guī)審計(jì)，并確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸符合當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)。在很多國(guó)家，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)傳輸是否涉及跨境問(wèn)題將成為監(jiān)管重點(diǎn)。

　　生成式AI所產(chǎn)生的內(nèi)容具有一定的不可控性，因此數(shù)據(jù)脫敏的傳輸，包括內(nèi)容，內(nèi)容安全等都十分重要。

　　

　　在不同地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)品推廣的，企業(yè)還需要考慮當(dāng)?shù)氐奈幕赜蛴绊懸蛩亍?/p>

　　從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來(lái)看，微軟為企業(yè)出海提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

　　微軟在全球60多個(gè)區(qū)域有300多個(gè)數(shù)據(jù)中心，能夠確保企業(yè)不管走到哪里都能享受優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。同時(shí)，微軟還具備領(lǐng)先的AI技術(shù)能力、全面的營(yíng)銷支持，以及強(qiáng)大的安全與合規(guī)保障，為出海企業(yè)提供全方位的底層支撐。

　　作為一家在AI技術(shù)領(lǐng)域具備深厚技術(shù)積累的企業(yè)，微軟在OpenAI合作之前就已表現(xiàn)出卓越的實(shí)力。借助OpenAI的加入，微軟的能力更上一層樓，不僅提供自有模型和OpenAI模型支持，還整合了多種開源模型，并率先在微軟云平臺(tái)上進(jìn)行發(fā)布。無(wú)論是GPU算力、中間模型的編排管理，還是上層應(yīng)用的開發(fā)支持，微軟的解決方案已全面就緒，為企業(yè)的出海計(jì)劃提供強(qiáng)大助力。

　　微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）強(qiáng)調(diào) ：“如果面臨安全性和另一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)之間的權(quán)衡，答案很明確：確保安全!”

　　因此，微軟始終將安全置于全球運(yùn)營(yíng)的首要位置，這一安全理念涵蓋了合規(guī)性、安全基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)防護(hù)以及內(nèi)容保護(hù)等多個(gè)層面。微軟現(xiàn)已構(gòu)建起多云平臺(tái)、多操作系統(tǒng)平臺(tái)的全鏈條安全體系，確保為用戶提供全面的保護(hù)。

　　微軟擁有超過(guò)1萬(wàn)名安全專業(yè)人員，覆蓋全球主要的安全合規(guī)法規(guī)，無(wú)論企業(yè)身處哪個(gè)地區(qū)，都能獲得高標(biāo)準(zhǔn)的安全保障。對(duì)于創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，這種全面的安全支持意味著他們可以將更多精力專注于業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與打磨，而不必為基礎(chǔ)性安全問(wèn)題分心。

　　

　　06

　　關(guān)于未來(lái)的思考

　　在最后，王劍白博士針對(duì)關(guān)于未來(lái)的話題進(jìn)行了探討：

　　第一，AI for Education or AI based Education or Education for AI。

　　最初我們探討 AI for Education，也就是如何利用AI技術(shù)幫助我們研發(fā)教育產(chǎn)品，而現(xiàn)如今發(fā)展為AI based Education，而王劍白博士認(rèn)為，未來(lái)會(huì)邁向Education for AI。

　　在五到十年后，或許我們需要面對(duì)與AI技術(shù)協(xié)同共事的模式。屆時(shí)，如何調(diào)整我們的教育體系，使人與AI技術(shù)能夠和諧共處并高效合作，這是當(dāng)前教育領(lǐng)域需要深入思考的重要方向。

　　第二，AI技術(shù)在教育中扮演的角色是什么？是老師，是助教，是學(xué)伴，還是助手。

　　清華大學(xué)研究人員最新構(gòu)建的Sim Class項(xiàng)目，是一個(gè)由大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的虛擬教室環(huán)境，在這個(gè)虛擬空間里，AI技術(shù)扮演了各種角色，如老師、助教、同學(xué)等。這是沉浸式利用AI技術(shù)的方式，但王劍白博士相信，未來(lái)將有更多方式與AI技術(shù)相結(jié)合。

　　第三，通過(guò)AI技術(shù)重構(gòu)當(dāng)下的教育場(chǎng)景，還是創(chuàng)造全新的教育體驗(yàn)。

　　王劍白博士認(rèn)為，我們應(yīng)專注于確定性的領(lǐng)域，對(duì)于已驗(yàn)證并成熟的教育場(chǎng)景，可以通過(guò)引入AI技術(shù)重新優(yōu)化，從而提升效率、改善體驗(yàn)或降低成本。

　　同時(shí)，他指出，現(xiàn)在教育部出臺(tái)的《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》明確提出，高中階段應(yīng)側(cè)重項(xiàng)目創(chuàng)作和前沿應(yīng)用。有了AI技術(shù)后，教育領(lǐng)域可以探索更多新形態(tài)的教育產(chǎn)品，而不僅限于傳統(tǒng)的刷題模式。

　　第四，應(yīng)該關(guān)注有標(biāo)準(zhǔn)答案準(zhǔn)確率的底線，還是關(guān)注創(chuàng)新問(wèn)題的高線。

　　王劍白博士認(rèn)為，AI技術(shù)時(shí)代，要教會(huì)學(xué)生分辨信息真假的能力，因?yàn)榇竽Ｐ突糜X會(huì)導(dǎo)致有虛假信息。有圖有真相，已經(jīng)不存在了，有視頻有真相，也不存在了。如果學(xué)生完全依賴于AI技術(shù)提供的內(nèi)容，將不利于自身能力的發(fā)展。

　　

　　本輪AI技術(shù)的發(fā)展可能成為地球文明的一次革新，不僅對(duì)教育領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，也為IT行業(yè)帶來(lái)了從基礎(chǔ)層面探索和創(chuàng)新的諸多機(jī)遇。

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