來源|多知

　　整理|張蔚斐

　　當(dāng)AI 從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)一線，創(chuàng)業(yè)賽道正經(jīng)歷“認(rèn)知重構(gòu)+效率革命”的雙重顛覆。

　　2023年，教育AI領(lǐng)域迎來了一支備受矚目的新生力量——“與愛為舞”。其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)堪稱“明星陣容”，由張懷亭和劉威共同創(chuàng)立，還囊括了技術(shù)負(fù)責(zé)人王琳、產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王慧妍、運(yùn)營負(fù)責(zé)人紀(jì)建鏢及流量增長負(fù)責(zé)人梁貴星等聯(lián)合創(chuàng)始人。

　　截至目前，與愛為舞累計(jì)獲得超1.5億美元投資，投資方包含高榕資本、紅杉資本等眾多一線VC。

　　近日，與愛為舞發(fā)布旗下首款A(yù)I產(chǎn)品——愛學(xué)App，在一對一的課堂教學(xué)場景引入了數(shù)字人老師。

　　在多知OpenTalk第52期活動(dòng)現(xiàn)場，與愛為舞聯(lián)合創(chuàng)始人王慧妍進(jìn)行了主題為《AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的思考與實(shí)踐：拆解AI教育如何從0到1》的演講，以創(chuàng)業(yè)實(shí)踐為核心，拆解AI教育從0到1的落地邏輯，剖析AI在教育領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)與破局關(guān)鍵。

　　核心觀點(diǎn)：

　　1、AI教育3.0時(shí)代有望突破教育的“不可能三角”，通過規(guī)?；峁﹤€(gè)性化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)成本、質(zhì)量與規(guī)模的統(tǒng)一。

　　2、AI教育創(chuàng)業(yè)對團(tuán)隊(duì)要求極高，需兼具AI技術(shù)理解與教育業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，并具備快速執(zhí)行與迭代能力。

　　3、路徑選擇上，AI在教育中既賦能也替代，與愛為舞采取“雙螺旋”策略，逐步推進(jìn)AI在營銷、銷售、輔導(dǎo)與主講環(huán)節(jié)的滲透。

　　4、AI教育產(chǎn)品應(yīng)優(yōu)先聚焦課程而非工具，以真人形象增強(qiáng)信任與專注，并通過高頻互動(dòng)提升學(xué)習(xí)效果。

　　5、與愛為舞未來將實(shí)現(xiàn)“全年齡段覆蓋”，從K12切入，逐步拓展至啟蒙、成人及銀發(fā)教育等領(lǐng)域。

　　以下為王慧妍演講實(shí)錄(經(jīng)多知編輯)：

　　大家好，我是與愛為舞的聯(lián)合創(chuàng)始人王慧妍。我們是一家非常年輕的公司，成立于2023年。這次分享，我想拆解我們過去這兩年半的經(jīng)歷，談?wù)勅绾慰创鼳I教育領(lǐng)域。

　　01 教育范式的轉(zhuǎn)變：AI如何破解“不可能三角”?

　　與愛為舞到底要做什么?

　　教育行業(yè)存在一個(gè)“不可能三角”——我們無法同時(shí)保證規(guī)模、質(zhì)量和成本?；仡櫧逃l(fā)展，經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)代：早期線下1.0教育，到2.0在線教育，現(xiàn)在正蛻變到3.0的AI教育。

　　1.0時(shí)代，可以保證在家門口上 1對1 ，有更好的老師講課，但無法規(guī)模化。

　　2.0時(shí)代，在線教育實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；?，但一個(gè)好主講老師要面對幾萬學(xué)生，無法保證教學(xué)效果，因此衍生了輔導(dǎo)老師角色，這又無法保證成本和規(guī)模的統(tǒng)一。

　　為什么我們認(rèn)為AI 3.0時(shí)代能解決“不可能三角”?因?yàn)锳I具備了規(guī)?；峁﹤€(gè)性化服務(wù)的能力。這是生成式AI給行業(yè)帶來的改變。

　　如果我們能給普通學(xué)生上AI 1對1 課，他就能從普通人變成優(yōu)秀的人。未來國與國之間的競爭，就是教育范式的競爭。

　　如果能順應(yīng)每個(gè)人的發(fā)展方式，從教育1.0、2.0，進(jìn)化到“學(xué)習(xí)在窗外、他人即老師、世界是教材”，AI的作用就至關(guān)重要。這意味著要推動(dòng)整個(gè)教育范式的改變，這是我們的初心。

　　02 團(tuán)隊(duì)搭建：AI教育領(lǐng)域的極高要求

　　很多人問，與愛為舞和旗下To C品牌“愛學(xué)”的關(guān)系是什么?

　　先講一個(gè)故事：為什么我們叫“與愛為舞”?大部分候選人看到我們公司名字都以為是一家舞蹈機(jī)構(gòu)。其實(shí)，這里的“愛”是AI。我們認(rèn)為教育的本質(zhì)是愛，而AI是重要元素。我們希望愛與AI和諧共舞，一起為教育做貢獻(xiàn)。“愛學(xué)”是我們面向C端的品牌，學(xué)生想通過我們的AI Tutor學(xué)習(xí)，可以通過愛學(xué)進(jìn)行。

　　本質(zhì)上，我們要做一場時(shí)代的變革：為每個(gè)人提供專屬的AI 1對1 導(dǎo)師。在未來更符合自由學(xué)習(xí)者的范式下，我們認(rèn)為這樣的AI Tutor應(yīng)具備全識(shí)、全知且全能。

　　如何從現(xiàn)在走向目標(biāo)?首先需要找到合適的人。我們的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)有六個(gè)人。張懷亭早期擔(dān)任百度鳳巢系統(tǒng)負(fù)責(zé)人，那是國內(nèi)首個(gè)超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)化系統(tǒng)。我和王琳當(dāng)時(shí)都在懷亭團(tuán)隊(duì)。劉威曾擔(dān)任高途課堂總經(jīng)理，在其帶領(lǐng)下，業(yè)務(wù)規(guī)模實(shí)現(xiàn)了從2000萬到64億的跨越，團(tuán)隊(duì)規(guī)模也從7人發(fā)展至25000人。還有紀(jì)建鏢和梁貴星，我們聯(lián)合創(chuàng)始人之間認(rèn)識(shí)超過十年，信任感非常強(qiáng)。我們從戰(zhàn)略到執(zhí)行，路徑幾乎沒有發(fā)生偏轉(zhuǎn)，這和我們對行業(yè)的理解有關(guān)，我們六個(gè)人或多或少都有教育從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

　　想在AI教育領(lǐng)域做出事情，對團(tuán)隊(duì)的要求非常高，既要懂業(yè)務(wù)，又要懂AI。在我看來，AI教育不是石頭縫里蹦出來的，它需要從之前的所有行為認(rèn)知里一點(diǎn)一點(diǎn)去改變。過程中的每一個(gè)細(xì)節(jié)，都基于對業(yè)務(wù)的了解和對AI邊界的了解。也許只是解決一個(gè)小點(diǎn)，或一件大家看起來很不起眼的事，里面就要付出很多實(shí)踐和努力。我的建議是：搭建團(tuán)隊(duì)時(shí)，成員既要懂模型邊界，也要懂業(yè)務(wù)，同時(shí)還要非?？焖?、非常自驅(qū)。這是團(tuán)隊(duì)組成的基本可能性。

　　03 路徑選擇：AI是賦能還是替換?

　　有了團(tuán)隊(duì)，我們面臨第一個(gè)決策：AI對教育行業(yè)，到底是賦能還是替換?

　　我們在做路徑選擇時(shí)也在想，到底應(yīng)該做copilot賦能更多老師，還是AI直接當(dāng)老師。與愛為舞選擇的路徑叫“雙螺旋”——既要又要。雖然對創(chuàng)業(yè)公司這不一定是最好選擇，但我們覺得在當(dāng)下是一條對的路徑。

　　我們最開始想的是，用AI替代在線教育里的每一個(gè)角色，從前到后串聯(lián)，完成AI化迭代。早期，我們把在線教育里核心的四個(gè)角色——市場、銷售、輔導(dǎo)和主講——進(jìn)行了拆解。

　　我們發(fā)現(xiàn)，AI確實(shí)能幫市場團(tuán)隊(duì)做事，但替代不了市場的人。營銷角色在當(dāng)下無法用AI全流程取代。理論上，AI在營銷上輔助提效的工具，或在部分環(huán)節(jié)形成無人化。

　　在銷售領(lǐng)域，我們早期曾想是否直接用大模型能力跟用戶聊天，及時(shí)響應(yīng)用戶問題。但實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)難度巨大?？梢源_定的是，我們已做到一半及以上的銷售無人化，但還有部分工作需要人的協(xié)同探索。

　　輔導(dǎo)和主講環(huán)節(jié)是我們現(xiàn)在在做的。當(dāng)把教師的教研能力和教學(xué)理念進(jìn)行深度萃取、強(qiáng)化學(xué)習(xí)之后，他應(yīng)具備生成式AI教學(xué)的能力。

　　04 產(chǎn)品實(shí)踐：課程、形象與角色的關(guān)鍵決策

　　實(shí)踐過程中，與愛為舞問自己的第一個(gè)問題是：先做AI課程，還是先做AI工具?團(tuán)隊(duì)得出的結(jié)論是：一定要做課程。雖然AI工具可以更快速、更簡便地做事，但所有工具都存在打開率和商業(yè)化的困擾。當(dāng)下，大部分人在學(xué)習(xí)過程中都追求效果，我們一定要先挑難的做，先把課程給予用戶。在選擇課程還是工具時(shí)，我們優(yōu)先選擇了AI做課的hard模式。未來不排除做工具，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為AI工具應(yīng)用于引流，真正的課程才是AI的內(nèi)核。

　　第二個(gè)問題是，我們到底要做真人還是卡通形象?不同公司的選擇不同。我們最終選擇真人形象，有三點(diǎn)原因和數(shù)據(jù)論證：

　　第一，我們的流量獲取在老師的直播間。家長和學(xué)生跟老師建立信任感時(shí)，認(rèn)可的是老師的真人形象。

　　第二，進(jìn)入直播間后，真人通過表情、精細(xì)化動(dòng)作，甚至統(tǒng)一嘴型，都可以讓學(xué)生更快速、更無防備地集中精力進(jìn)入課程學(xué)習(xí)。這意味著數(shù)字人不能分散學(xué)習(xí)者的精力，要讓ta更專注。所以我們選擇了真人。未來如果面向啟蒙階段更低幼的孩子，我們可能也會(huì)考慮數(shù)字人。如果我們能把真人的對口型能力和延時(shí)做好，卡通對我們來說就不那么困難了。

　　第三個(gè)問題是，用AI做主講還是做輔導(dǎo)?我們認(rèn)為在孩子的學(xué)習(xí)過程中，應(yīng)該由一個(gè)角色統(tǒng)一交織。為什么之前的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)存在銷售、主講、學(xué)伴、輔導(dǎo)等多個(gè)角色?因?yàn)樵诠I(yè)化時(shí)代，我們無法在一個(gè)人身上集中所有服務(wù)能力，才衍生出很多角色。但在智能化時(shí)代，既然AI具備這樣的能力，那么它其實(shí)不是老師或輔導(dǎo)的角色，它只是一個(gè)陪伴你的tutor，兼具所有角色。所以我們沒有把AI角色具體拆分，我們認(rèn)為它都應(yīng)該干，它身上的能力應(yīng)該逐步增加。最終對學(xué)生的感受來說，AI應(yīng)該是可以“合N為一”的。

　　基于此，我們推出了大家看到的愛學(xué)形態(tài)。這種形態(tài)下，三分鐘一次互動(dòng)，對學(xué)生的注意力抓回有極好效果。原本的在線大班課可能兩個(gè)小時(shí)老師提問你2到3次，家長最怕的就是孩子注意力分散或切屏。

　　但AI老師會(huì)非常耐心、不厭其煩地提問，在所有需要掌握的知識(shí)點(diǎn)環(huán)節(jié)問1到2個(gè)問題，來保證知識(shí)點(diǎn)掌握。在這過程中，學(xué)生和家長都不再擔(dān)憂注意力抓回的情況。我們也確實(shí)看到了孩子學(xué)習(xí)效果的提升，包括答題正確率。所以我們認(rèn)為AI在注意力抓回上貢獻(xiàn)了很多。

　　除此之外，AI老師更加包容。家長在輔導(dǎo)孩子學(xué)習(xí)時(shí)，有時(shí)會(huì)非常生氣，不免情緒上頭，但AI具備消化情緒的能力。當(dāng)我們把AI更包容的情緒給學(xué)生時(shí)，學(xué)生面對一個(gè)更溫和且包容的老師，他就更容易說出自己的想法，甚至自己的不足。學(xué)生勇于開口時(shí)，我們就知道他差在哪了，再進(jìn)一步因材施教。正是因?yàn)锳I具備了這樣的能力，我們才能跟學(xué)員產(chǎn)生更好的互動(dòng)和深度教學(xué)。同時(shí)我們也會(huì)更專注在AI課程上。

　　之前有一個(gè)觀點(diǎn)：所謂的1對1是真的1對1嗎?其實(shí)不一定。即使1對1，老師往往也用同一套教案，他只不過是按照你掌握的速度給你反復(fù)講一遍。但AI具備什么能力呢?當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)你回答不好時(shí)，它可以換一種方式講。當(dāng)你學(xué)得慢時(shí)，AI可以把進(jìn)度放慢;你學(xué)得快時(shí)，AI可以把進(jìn)度加快。而不是按照以前線下1對1的方式，根據(jù)節(jié)奏、教材、大綱、進(jìn)度去教學(xué)。

　　只有當(dāng)AI具備了更靈活的供給側(cè)能力，學(xué)生在這個(gè)平臺(tái)上的學(xué)習(xí)才會(huì)更專屬，他所學(xué)習(xí)的內(nèi)容才會(huì)更個(gè)性化、更科學(xué)。我們的AI體系跟著九個(gè)主講老師的教學(xué)方法論走，這些方法論都是多年沉淀的大咖方法。所以當(dāng)AI去學(xué)習(xí)一個(gè)很厲害的人時(shí)，他的范式是被固定化的，那他可以更快速、更有體系化地學(xué)習(xí)。我們最終提供給孩子和學(xué)習(xí)者的東西，也會(huì)讓他學(xué)習(xí)效果變得更好。

　　05 技術(shù)投入與未來規(guī)劃：將推全年齡段產(chǎn)品

　　為了做這件事，我們要做非常多的努力。

　　首先，為滿足個(gè)性化教學(xué)，我們得做自己的大模型。我們要保證幾萬人可以同時(shí)一起學(xué)習(xí)，并且實(shí)時(shí)反饋，這對AI工程是極大挑戰(zhàn)。如何保證AI在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)面向幾萬學(xué)生發(fā)起不同教學(xué)，并且支持頻繁互動(dòng)，這件事對工程的挑戰(zhàn)極大。我們會(huì)基于一些國產(chǎn)大模型做訓(xùn)練，包括去做強(qiáng)化學(xué)習(xí)，訓(xùn)練自己的大模型。

　　第二，我們要給學(xué)生提供多場景且沉浸式的類人交互體驗(yàn)。這就是我前面講為什么選擇做真人的一個(gè)原因。當(dāng)它做起來更像人時(shí)，我們就需要去覆蓋整個(gè)數(shù)字人體系，比如秒級(jí)數(shù)字人、3D高斯數(shù)字人，還有大模型數(shù)字人。全場景打造能夠商用且可擴(kuò)展的真人感數(shù)字人系統(tǒng)。當(dāng)前我們已經(jīng)覆蓋了很多，比如教學(xué)互動(dòng)、內(nèi)容創(chuàng)作場景。

　　包括在類人的交互過程中，有幾個(gè)非常需要突破且需要持續(xù)突破的。比如要讓他的口型和面部控制更加一致，讓他的手勢和肢體動(dòng)作更符合在教學(xué)過程中的情緒和表達(dá)。比如需要給學(xué)生更加360度全視角沉浸的教學(xué)，當(dāng)他學(xué)自然拼讀時(shí)，他能看到我的嘴型。這些都需要通過數(shù)字人去完成。所以我們整個(gè)數(shù)字人團(tuán)隊(duì)投入了很多精力，包括我們剛剛在頂會(huì)上發(fā)表的論文、央視開學(xué)第一課的數(shù)字人技術(shù)，都是我們提供的。

　　在語音方面，我們要貼合場景做擬真溝通，一方面做語音識(shí)別，一方面做語音的生成或合成。舉一個(gè)最簡單的例子：如果一個(gè)老師在上課過程中沒有情感、平鋪直敘地講課，孩子是不會(huì)聽的。老師必須要有開心情感、失落情感、緊張情感、刺激情感，通過這樣的情緒把學(xué)生注意力抓回。而我們要做到語音的情感拼接，以及在使用者處于非常嘈雜的環(huán)境時(shí)，清晰且準(zhǔn)確地識(shí)別他在說什么，這對我們的語音團(tuán)隊(duì)非常重要。我們在教學(xué)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、輔導(dǎo)環(huán)節(jié)里面的聲音都會(huì)有不同表現(xiàn)力，因?yàn)槲覀円娲鞣N各樣的角色。

　　未來與愛為舞要做什么?很多人說你們可能在做K12教育，其實(shí)并不是。對我們來說，目標(biāo)是做AI tutor，要做全年齡段、全階段的輸出。從初高中切入，是因?yàn)槭袌隹臻g很大，我們過往也有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，幫助我們更快速切入。同時(shí)我們認(rèn)為，如果我們能把K12領(lǐng)域教好，那么未來對于小學(xué)啟蒙、成人教育，還有銀發(fā)領(lǐng)域，我們都應(yīng)具備更好的輸出和教學(xué)能力。所以接下來我們也會(huì)面向全年齡段，去做各個(gè)方式課程上的一些探索。

　　以上是我今天的分享，謝謝大家。

　　06 互動(dòng)答疑：AI如何把控整個(gè)課堂?

　　提問1： 我剛才體驗(yàn)了一下與愛為舞的APP，課程沒有進(jìn)度條，但您剛剛提到互動(dòng)比較頻繁，三分鐘一個(gè)互動(dòng)。那我們怎么控制學(xué)生在上課的時(shí)候?qū)φ麄€(gè)時(shí)長或互動(dòng)頻率的把控?

　　王慧妍： 首先我們確實(shí)要先保障時(shí)長。沒有進(jìn)度條是因?yàn)槲覀儾⒉恢缹W(xué)生的進(jìn)度是什么樣的，我們不會(huì)固化。孩子的注意力和專注力在一定時(shí)間里是有限的，基本上在1到2個(gè)小時(shí)之間。我們既要完成教學(xué)，又要在教研層面上讓學(xué)生掌握知識(shí)點(diǎn)。

　　在互動(dòng)過程中，背后也有教研體系和知識(shí)點(diǎn)牽引。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生掌握的好與不好的時(shí)候，可以稍微適當(dāng)往外延伸。但如果我們已經(jīng)進(jìn)行了四五輪互動(dòng)，學(xué)生問的問題已經(jīng)跟我們今天的教研內(nèi)容沒有關(guān)系時(shí)，我們的模型就要引導(dǎo)用戶回到正軌上來，完成正常的教學(xué)。整個(gè)溝通和互動(dòng)是被教研教學(xué)體系內(nèi)容約束的，只不過在形式和延展上我們放大了一些空間。這也是我們認(rèn)為一些大模型沒有辦法快速在教育行業(yè)能拿到結(jié)果的原因，模型背后，基于教研的沉淀給出更加符合學(xué)習(xí)認(rèn)知過程的約束也非常重要。

　　提問2： 您剛才提到一個(gè)我很關(guān)注的點(diǎn)，叫做大模型的邊界在哪里。在我看來，童年、少年、青年課程理論上不能完全依靠大模型來完成，可能一節(jié)課就需要一個(gè)教研老師輸出，有互動(dòng)問題，有知識(shí)點(diǎn)，有語料等等的堆積。想問您怎么看現(xiàn)階段教研的占比比重?

　　王慧妍： 好，這個(gè)問題問的非常好。您描述的這個(gè)范式偏向在線教育過程當(dāng)中千人N面的互動(dòng)。對于我們來說，我們其實(shí)是通過算法的方式在進(jìn)行題的生產(chǎn)、講解的生產(chǎn)、整個(gè)教學(xué)內(nèi)容的生產(chǎn)，包括生產(chǎn)內(nèi)容的質(zhì)量把控。所以教研是在早期去定義一套思路和范式，讓模型去學(xué)習(xí);教研以后會(huì)變成模型的評判者。所以你可以理解成，在我們的范式下，教研的未來更偏向于一個(gè)訓(xùn)練師和一個(gè)審核者，去給模型打分。更多的輸出是模型做，教研則保證模型輸出的準(zhǔn)確性。

　　提問3： AI 1對1最大的好處在于集中學(xué)生的注意力?

　　王慧妍： 注意力問題我認(rèn)為是可以被解決的，但要一步一步被解決。當(dāng)前我們通過快速的互動(dòng)去抓注意力，你會(huì)發(fā)現(xiàn)89%以上的孩子確實(shí)是可以被你抓回的，因?yàn)榇蟛糠趾⒆佣疾幌Ｍ约涸谡n堂上出錯(cuò)。早期我們在做課程設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們以為孩子會(huì)天馬行空地問老師很多不相關(guān)的問題。后來我們發(fā)現(xiàn)，老師問他問題的時(shí)候，他都竭盡全力想答對。當(dāng)前，我們認(rèn)為通過互動(dòng)的方式就可以把注意力相對較好地抓回，但是長遠(yuǎn)來看這件事情我們要通過更多的硬件，比如攝像頭，給用戶更多提醒。

　　在硬件尚未準(zhǔn)備好之前，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)孩子的互動(dòng)出現(xiàn)異常的時(shí)候，一般K12的家長其實(shí)都會(huì)在孩子旁邊聽課，或者是至少在附近關(guān)注著，我們會(huì)給他一個(gè)課程的實(shí)時(shí)提醒，告訴他當(dāng)前孩子可能會(huì)存在注意不集中的情況。這相對于原來的在線教育是一種進(jìn)步。

　　提問4： 整個(gè)課程是按照在第一節(jié)課AI老師和學(xué)生整體的互動(dòng)去追進(jìn)度，還是圍繞某一個(gè)學(xué)生?比如說我給他在拿解方程來舉例子，它里面有一項(xiàng)有去括號(hào)，有很多知識(shí)點(diǎn)。但是我發(fā)現(xiàn)很多課程我是想給大家講解方程。那我想說的是給這個(gè)孩子講清楚知識(shí)點(diǎn)，還是說我要去滿足這節(jié)課的進(jìn)度?

　　王慧妍： 我們現(xiàn)在的解法是這樣的：當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)用戶某個(gè)知識(shí)點(diǎn)不會(huì)的時(shí)候，我們會(huì)通過幾輪的互動(dòng)講解，但不會(huì)在一個(gè)知識(shí)點(diǎn)上無限放大。因?yàn)橄嚓P(guān)的知識(shí)點(diǎn)還有很多，要保證主流程的完成。這是因?yàn)楹⒆颖旧碓趯W(xué)校學(xué)習(xí)的過程中還是要有一定的進(jìn)程的，所以這種延展的東西我們可以在課后單獨(dú)再通過其他的方式補(bǔ)給他，但要保證主流程。